Joc seriós de gestió d’infraestructures hidràuliques: PreTrencament
Vols ajudar a una companyia de distribució a decidir la seva política de renovació preventiva per evitar fuites d’aigua fent servir Machine Learning?
El punt de partida del joc és l’històric d’averies d’una xarxa d’aigua (2017-2021) amb dades físiques (material, diàmetre, longitud) i altres dades (edat, històric d’averies i averies de l’any) per cada canonada i any.
L’objectiu és recomanar quines canonades substituir (donat un pressupost) per tal de minimitzar les averies l’any següent (2022). Aquest és un problema real i d’interès (Projecte FLUENT) en el qual el grup de recerca cs2ac ha treballat els darrers anys. És un problema que està en la línia de treball de la cátedra UPC-TAIGUA, ja que relaciona la hidràulica urbana, la digitalització i la hidroeconomia.
- El dimarts 13 de Maig de 14 a 15 a l'aula 3.2 del TR5, en el marc de la setmna cultural del Campus de Terrassa, es presentarà el Joc simulació de model predictiu.
- Cal inscriure’s en el formulari.
- Si aconsegueixes ser qui redueix més el número de fuites l’any viennt amb un pressupost prefixat tindràs un magnífic premi tecnològic.
- Basat en dades reals i amb accés a models ML (Logistic Regression, Random Forest i Xarxes Neuronals) hauràs de prendre decisions per entrenar els models i aplicar els seus resultats en funció de les limitacions establertes.
- Porta el teu ordnador, no caldrà instal·lar res ja que es juga sobre el nostre servidor.
- Tant si guanyes com sinó aprendràs segur.
El guanyador de la jornada cultural del Campus de Terrassa ha estat Elies Grancha Giménez
 |
 |
Aquest joc s'ha creat fent servir algoritmes i metodologies
desenvolupades al projecte FLUENT. https://cs2ac.upc.edu/ca/projectes-de-recerca/accio_pagines/fluent2.0
Actualment, si es vol jugar en línia s'ha de tenir la VPN UPClink activa. Actualment estem treballant per tenir accés universal. El joc esta disponible a: http://esaiict.upc.edu:8080
Comparteix: