Juego serio de gestión de infraestructuras hidráulicas: Por Rotura
¿Quieres ayudar a una compañía de distribución a decidir su política de renovación preventiva para evitar fugas de agua utilizando Machine Learning?
El punto de partida del juego es el histórico de averías de una red de agua (2017-2021) con datos físicos (material, diámetro, longitud) y otros datos (edad, histórico de averías y averías del año) para cada tubería y año.
El objetivo es recomendar qué tuberías sustituir (dado un presupuesto) para minimizar las averías el año siguiente (2022). Este es un problema real y de interés (Proyecto FLUENT) en el cual el grupo de investigación cs2ac ha trabajado los últimos años. Es un problema que está en la línea de trabajo de la cátedra UPC-TAIGUA, ya que relaciona la hidráulica urbana, la digitalización y la hidroeconomía.
- El martes 13 de mayo de 14 a 15 en el aula 3.2 del TR5, en el marco de la semana cultural del Campus de Terrassa, se presentará el Juego simulación de modelo predictivo.
- Es necesario inscribirse en el formulario.
- Si consigues ser quien reduzca más el número de fugas el año siguiente con un presupuesto prefijado tendrás un magnífico premio tecnológico.
- Basado en datos reales y con acceso a modelos ML (Regresión Logística, Random Forest y Redes Neuronales) tendrás que tomar decisiones para entrenar los modelos y aplicar sus resultados en función de las limitaciones establecidas.
- Lleva tu ordenador, no será necesario instalar nada ya que se juega en nuestro servidor.
- Tanto si ganas como si no aprenderás seguro.
El ganador de la jornada cultural del Campus de Terrassa ha sido Elies Grancha Giménez
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Este juego se ha creado utilizando algoritmos y metodologías
desarrolladas en el proyecto FLUENT. https://cs2ac.upc.edu/ca/projectes-de-recerca/accio_pagines/fluent2.0
Actualmente, si se quiere jugar en línea se debe tener la VPN UPClink activa. Actualmente estamos trabajando para tener acceso universal. El juego está disponible en: http://esaiict.upc.edu:8080
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